知识库栏目
学习路径
本栏目共 12 篇，均以飞书知识库为内容基准。
面向开发应用者
本文为AI应用开发者整理了OpenAI与Langchain官方指南，涵盖调用库、模型、文本补全、图像生成及微调等核心功能，助力快速上手应用构建。
初学者
AI应用入门指南，整理了面向初学者的入门视频和文章资源，帮助快速掌握AI工具基础使用方法。
入门经典必读
a16z推荐的AI入门经典资源合集，涵盖Transformer、扩散模型等现代AI核心概念的通俗解读，以及神经网络、反向传播、嵌入等基础学习材料，帮助初学者和从业者系统理解现代AI浪潮。
课件ppt等，欢迎补充
汇总AI相关课件、PPT、演讲、公司观察等资源，涵盖提示词工程、Agent、AGI时代、创新公司分析、AI产品构建、商业观察及AI生存探索，适合AI学习者和从业者。
1.1 入门：AI 学习路径与课程
本指南为AI初学者提供清晰的学习路径，涵盖AI应用使用、应用开发（OpenAI官方指南）及模型入门，并推荐Kimi等实用工具，助力快速上手人工智能。
创业与人生 经典文章
汇集Sam Altman、Paul Graham、Marc Andreessen、凯文·凯利、李沐、李飞飞等业界大咖的创业与人生经典文章，涵盖创业手册、工作方法、PMF框架、人生优化等主题，为创业者和思考者提供智慧启发。
ChatGPT 是在做什么，为什么它有效？
ChatGPT通过预测下一个词的概率生成文本，其神经网络模型基于海量人类文本训练。温度参数控制随机性，影响创造性。文章解析了其工作原理及概率来源。
稳定扩散（Stable Diffusion）是如何运作的
本文深入浅出地解释了稳定扩散（Stable Diffusion）的工作原理，从高层次的去噪过程到内部的神经网络和数学机制，帮助读者理解AI如何从纯噪声生成艺术作品。
大模型专区
一站式LLM技术入门指南，涵盖原理、多模态、应用、部署、训练、架构等，适合AI开发者和学习者。
OpenAI 相关文章
汇总OpenAI相关文章，包括创始人访谈、技术报告、模型发布（GPT-4、o1、o3-mini、GPT-4.5）、AGI计划、RLHF等，涵盖WIRED、Andrej Karpathy、Lilian Weng、Sam Altman等观点。
GPT 的现状（State of GPT）
Karpathy演讲解析GPT助手训练流程：预训练、SFT、奖励建模与强化学习四阶段，揭秘大语言模型工作原理与高效应用方法。
解析 Transformer 模型：理解 GPT-3、BERT 和 T5 背后的模型
Transformer 是 2017 年谷歌提出的革命性神经网络架构，通过位置编码、注意力机制和自注意力机制解决 RNN 并行化难题，催生了 GPT-3、BERT、T5 等大型语言模型。
内容源自 WaytoAGI 飞书知识库，英文 / 日文版由 AI 翻译并持续修订。